@SvenWong #20 得打完全部隐藏 BOSS 才可以打隐藏杨戬

重庆 12k 金融互联网 4 年 24

富哥们 从小穷惯了 不习惯订阅付费 能白嫖尽量白嫖，你的 nas 也小贵，自己买一个 x86 主机装一个 nas 然后配置 docker 你那些大多数软件网站都可以找到开源平替 包括音乐源 开源的音乐 app 视频就各大平台搜 最多就是域名+主机（一次性投资）+宽带费+话费

送给你一句话
无人问津也好，技不如人也罢。你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心烦躁，焦虑，毁掉你本就不多的热情和定力。昨日之深渊，今日之浅谈。路虽远，行则将至。事虽难，做则可成。

给楼主几个可行方案
闭源大模型 or 开源大模型
1.如果你选择闭源大模型， 基本上只能使用 RAG 相关的技术，就是提前将数据给量化放在量化数据库，使用一些 python 库 例如(langchain or llama_index)， 在 API 请求之后将用户内容放量化数据库去 search 然后再给到 LLM(大模型) 去推理，中间的延迟如果能过接受的话， 这个方案是最简单的。
2.选择开源大模型，你会有两个方案 本地部署 or 使用 API ，本地部署你要考虑的东西就非常多，其实不是特别推荐，可以选择一些能过使用自己提交 LLM 的平台进行部署在平台上，这样就可以微调大模型，将你的数据 write 进入大模型中，这样就不会有 RAG 方案那么高的延迟，但是这个方案就需要你去了解大模型微调，相对技术难度更高。
上面很多人推荐的我都看过了 GraphRAG 太费钱了 现目前根本无法商用的
买两块 4090 的也不太科学 首先是性能并不好 其次是价格 另外买不买得到的问题，我推荐直接用各种平台的显卡，用多久 扣多少钱

@nyw17 #34 数据量太大了 RAG 响应会很慢

早睡早起 健康饮食 运动起来

为什么不能拥抱变化，主动去开发 AI 呢

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运营商现在都有各种拦截了 电话 短信，如果实在不行就可以先入手一个小米手机开启小爱通话把一些陌生人拦截掉 用小爱对接

网速呢 几 G 网 那家运营商，有大概率是物联网卡

妥妥自己的问题，现在中国的情况 拿 2w 想 955 ，怕不是有点。。，互联网什么时候都是加班 人力时间堆起来的，你选择了创业公司就要接受它的不稳定性 加班，分析你朋友就是妥妥的心态问题

你这个朋友 不会就是你自己吧？

现目前无解，花大价钱用 llm 推理所有 rag 的内容 微调进大模型 ，不过效果也没有那么好，毕竟 llm 的能力摆在那里

看了发现需要 change file 才可以，我 fork 的一个 repo ，但是我没有 change file ，main repo 删除了，我 fork 的 也跟着被删除了，如何找到/查看被删除的 repo

语言只是语法 就如同方言，得看有人底层开发了什么，有人用 c 写了客户端 只支持 java 那你就只能用 java 写，永远都是底层要求什么，然后你使用什么语言

我感觉你是想换新 Macbook Pro M4 Pro

去医院看看吧 最好是中医院 如果真有点什么当场就开给你开单子了 推拿 针灸什么的