装了 Windows 的主机，要用 Linux 跑大模型，推荐 wsl 还是 Ubuntu 双系统来跑呢？

实际上，没有…但是，很多硬件不一定能调用，比如 wsl 不能调用声卡…

跑大模型 wsl 没啥问题

跑大模型用 WSL ，自带显卡驱动，没感觉到性能损耗。

wsl 多卡有坑，其他还好

wsl 有很多坑...

个人用户直接走 docker desktop 就能用。
商业用户……每月 5 刀的专业版好像就合法。

直接上 wsl 是官方支持的 https://learn.microsoft.com/en-us/windows/ai/directml/gpu-cuda-in-wsl
不过用纯 linux 版的 docker 好像连不上显卡，之前试过一次失败了，/dev 里也没找到像那么回事的玩意，大概是我的知识盲区。wsl 里 nvidia-smi 是一定能用的，有机会 strace 一下，希望能够发现些什么。

windows+wsl 很舒服，和 windows 共用显卡，windows 玩游戏的同时后面跑模型，互不耽误。
需要新环境的时候直接复制一个配置好的 wsl 镜像，很方便，每个环境真正做到互不影响。

@tap91624 多卡有坑啊，能具体说说吗。我正好是两张 4080 。。。nvidia-smi 也能看见两张 4080 。

主要是帮同学配的环境，还是希望能好用点

@tap91624 @lianyanjiajia 刚刚查看了 nvidia 文档，说 Concurrent CPU/GPU access is not supported.，就是说不支持用多卡一起跑算力是吗

用 WSL 没啥问题，我上个月刚刚用 wsl finetune 了 llama ，全程丝滑。

wsl 的 nvidia-smi 可以看到。但是 docker 中使用的时候，发现无法占用显存。
最后还是放弃了。

测试/开发用 wsl 应该没什么问题，生产环境建议直接上 Linux 。

纯 windows 就不能跑大模型吗，没折腾过，想了解下

@qping 可以试试虚拟机，跑一个玩玩，几乎没有任何硬件要求，当然速度慢；

使用 Ollama 和 AnythingLLM 搭建本地 LLM 和知识库
https://nosub.net/posts/p/219

@Nosub AnythingLLM 训练模式 属于 fine tuning 吗

如果内存或硬盘占用比较大，建议用实体机装 Linux 来跑。试过 WSL 跑模型，超出 WSL 的硬盘容量限制，导致 WSL 里的系统崩了，只能重装。还好有备份……

wsl 不好用，之前想在 wsl 上面用 docker 呢，还不如 VMware 虚拟机里面跑 docker ，坑很多

我选择再装个 Arch Linux 。个人不太接受 WSL2 ，因为 Hyper-V 虚拟化感觉上会影响主系统性能。